企业知识库与智能问答
把产品资料、制度、案例和团队经验沉淀为可检索、可追溯的企业知识。
WHAT FDE SOLVES
不是先买工具，
而是先解决业务问题
适合重复劳动多、知识依赖个人、系统之间信息割裂，或已经尝试AI但无法稳定落地的企业。
销售与客服智能体
辅助线索识别、需求总结、标准答复和人工接管，缩短响应时间。
AI 自动化工作流
连接表单、文档、消息、数据库和现有系统，减少重复操作与信息搬运。
内容生产与分发系统
围绕品牌知识和审核规则，构建选题、生成、审核、发布与复盘流程。
数据采集与经营分析
自动汇总业务数据、生成报告和异常提醒，让管理动作有据可循。
定制 Agent 与系统集成
按业务流程开发智能体，对接 API、数据库、浏览器和内部工具。
DELIVERY METHOD
四步跑通一个
可用、可衡量的闭环
不贪大求全。先把最有价值的一段做通，再用真实业务反馈决定扩展顺序。
拆解业务流程
把获客、销售、客服、运营和交付环节逐项展开，找到重复劳动和关键卡点。
锁定高价值场景
按照业务价值、数据条件、实施难度和风险，选出最值得先做的一项。
真实数据验证原型
使用企业真实资料快速跑通核心闭环，用结果决定是否扩展。
部署并持续迭代
接入日常工作，完成测试、权限和人工接管，并根据一线反馈持续优化。
COOPERATION
两种合作方式，
从适合的深度开始
无论是先验证一个场景，还是建设可长期扩展的系统，都明确交付物、数据边界和验收方式。
先交付一个能用的成果
适合目标明确、希望低风险验证价值的企业。
- 聚焦一个高价值场景
- 使用真实资料验证
- 明确人工接管和异常处理
- 验证后再决定是否扩展
围绕业务搭建持续运行的系统
适合需要多流程协作、系统集成和持续迭代的企业。
- 多智能体和工作流编排
- 对接API、数据库与内部系统
- 权限、日志、测试与部署
- 上线培训与持续优化
DELIVERY PRINCIPLES
业务优先
从问题和流程出发，而不是为了使用某个模型强行改造业务。
系统可接管
明确失败提醒、人工审核和权限边界，避免无人负责的黑盒自动化。
数据最小化
只使用完成目标所需的数据，根据敏感程度选择合适的部署方式。
结果可验证
每个阶段约定可检查的交付物和指标，不用演示替代真实使用。
FAQ
关于定制AI服务
企业常问的问题
如果您的问题不在列表中，可以直接联系俞先生进行初步判断。
FDE 和购买一个 AI 软件有什么区别？
软件提供通用功能，FDE 从企业真实流程出发，把模型、知识、数据和现有系统组合成可运行的业务方案，并负责验证、部署和迭代。
没有技术团队也能做定制 AI 吗？
可以。企业只需要提供业务负责人和必要资料，我们负责需求梳理、技术方案、开发测试、上线培训与后续迭代。
应该先做 GEO，还是先做 FDE？
如果核心问题是客户找不到企业，优先做内容与 GEO；如果问题是线索跟进慢、重复劳动多或知识分散，优先做 FDE。诊断后也可以分阶段组合实施。
多久可以看到第一个可用成果？
周期取决于数据条件、系统接口和业务复杂度。通常先选择一个高价值场景做小范围原型，验证可用后再扩大范围，不用一开始建设重型系统。
企业数据会不会被公开或用于训练？
项目会在方案阶段确认数据范围、权限和部署方式。敏感信息遵循最小必要原则处理，可根据项目选择隔离、私有化或企业自有账号环境。